این موضوع، احتمال اینکه ترامپ بیش از حد به خود اطمینان داشته باشد را افزایش میدهد. او معتقد است که اقتصاد و بازارهای ایالات متحده به اندازه کافی مقاوم هستند تا اختلالات ناشی از سیاستهایش را تحمل کنند، اما او حساسیت مصرفکنندگان نسبت به تورم را پس از تجربه افزایشهای چشمگیر قیمتها به عنوان بخشی از پیامدهای ناشی از پاندمی کووید-19 دست کم میگیرد.
هوش مصنوعی صرفاً یکی از جنبههای یک تغییر فنآوری گسترده است و شرکت هایی که اهمیت سایر فناوری های همگرا را درک نمیکنند، در خطر عقب ماندن هستند. دو فناوری دیگر ( حسگرهای پیشرفته و بیوتکنولوژی ) کمتر قابل مشاهده هستند، اگرچه کم اهمیت نیستند و بی سر و صدا و در سکوت در حال پیشرفت هستند. به زودی، همگرایی این سه فناوری پایهی واقعیت جدیدی خواهد بود که تصمیمات آینده هر رهبر در صنایع را شکل خواهد داد. این واقعیت جدید "هوش زنده" است: سیستم هایی که می توانند حس کنند، یاد بگیرند، تطبیق دهند و تکامل یابند که از طریق هوش مصنوعی، حسگر های پیشرفته و بیوتکنولوژی امکان پذیر شده اند. هوش زنده یک چرخه نمایی از نوآوری را هدایت می کند، صنایع را مختل می کند و بازار های کاملاً جدیدی ایجاد می کند. رهبرانی که صرفاً بر روی هوش مصنوعی تمرکز میکنند، بدون اینکه تلاقی آن با این دو فناوری دیگر را درک کنند، در خطر از دست دادن موجی از اختلال در حال شکلگیری هستند.
رشد اقتصاد جهانی
یک دهه رشد کند؟
ایندرمیت گیل، اقتصاددان ارشد بانک جهانی، می گوید که اقتصاد جهانی با مشکل رشد آهسته، با کندی های پی در پی در هر دهه از هزاره کنونی مواجه است.
او میگوید برای کشورهای کمدرآمد، افزایش بار بدهی ها به دلیل نرخ های بهره بالا باعث میشود که آنها پول را از آموزش، بهداشت و زیرساخت ها دور کنند و همچنین باعث گرسنگی دادن به بخش خصوصی مالی می شود.
مصرف بیشتر، تقاضای بیشتر برای منابع، ضایعات بیشتر
چرا زمان استخراج معادن شهری فرا رسیده است؟
در اروپا تمرکز تا حد زیادی بر زباله های ساخت و ساز و تخریب است. اروپا سالانه 450 تا 500 میلیون تن از این زباله ها را تولید می کند که بیش از یک سوم کل زباله های منطقه است. کمیسیون اروپا از طریق استراتژی معدن شهری خود قصد دارد تا سال 2030 بازیابی زباله های ساختمانی و تخریب غیرخطرناک را به حداقل 70 درصد در کشورهای عضو افزایش دهد.
در آسیا، استخراج معادن شهری بر زباله های الکترونیکی متمرکز شده است. با این حال، این منطقه تنها حدود 12 درصد از ذخایر زباله الکترونیکی خود را بازیابی می کند. نرخ بازیافت زباله های الکترونیکی بسیار متفاوت است: 20٪ برای شرق آسیا، 1٪ برای جنوب آسیا و تقریبا صفر برای آسیای جنوب شرقی است. چین، ژاپن و کره جنوبی در آسیا پیشتاز هستند.
در میان اکثر دولت های محلی، بودجه سنتی دوام آورده است و دلایل خوبی برای این موضوع وجود دارد. این موضوع ساده است، نتایج قابل پیشبینی هستند، آیتمهای خطی حس کنترل را ایجاد میکنند، و افزایش گرایی از تغییرات اساسی جلوگیری میکند. با این حال، نیرو های جدیدی وجود دارند که بودجه سنتی را نسبت به گذشته کمتر قابل تحمل می کنند.
انتظار میرود تا سال 2032، رصد ماهوارهای زمین بیش از 2 اگزا بایت (2 میلیارد گیگابایت) داده به صورت تجمعی تولید کند. حجم و پیچیدگی این داده ها از لحاظ تاریخی مانع از تبدیل آن به راه حل های آب و هوایی قابل اجرا شده است.
رهبران منتخب بهای سیاست های سبزی را خواهند پرداخت که به جیب شهروندان ضرر زده است.
هوش مصنوعی از قابلیت تا پیامد؛
چگونه روایت هوش مصنوعی در حال تغییر است؟
یک شباهت طبیعی بین ظهور هوش مصنوعی و رسانه های اجتماعی وجود دارد، که دومی اکنون یک فناوری فراگیر در جامعه است. مسلماً تقریبا یک دهه طول کشیده است تا سیاستگذاران به طور جدی به ورود رسانه های اجتماعی واکنش نشان دهند و برخی از چالش های اجتماعی جدیدی را که معرفی کرد تا، از دستکاری آسانتر در انتخابات گرفته تا افزایش اضطراب نوجوانان، را مدیریت کنند. چرخش ها در رابطه با هوش مصنوعی بسیار سریعتر بوده است.
فن آوری های در حال ظهور
چگونه می توانیم ارزش زیرساخت های تحرک متصل را باز کنیم
زیرساخت های متصل این پتانسیل را دارد که نحوه حرکت ما را متحول کند و جابجایی جاده را کارآمدتر، ایمن تر و تمیزتر کند.
تکنولوژی در حال حاضر قادر به ایجاد یک دو قلو دیجیتالی از تقاطع های جادهای است و میتواند خودروها و کاربران آسیبپذیر جاده را در مورد موقعیتهای خطرناک در زمان واقعی آگاه کند. اما برای استفاده از این فناوری در استقرار واقعی، به اشتراک گذاری داده های مشترک نیاز داریم.
فناوری های نوظهور
آیا XR قهرمان گمنام انقلاب دیجیتال است؟
فناوری همیشه یک کاتالیزور برای تغییر بوده است. در حالی که هوش مصنوعی (AI) اغلب در مرکز قرار میگیرد، XR - از جمله واقعیت مجازی (VR)، یک تجربه کاملا دیجیتال و واقعیت افزوده (AR)، عناصر دیجیتال لایه بندی شده در دنیای واقعی - به طور فزایندهای جهان ما را به روشهای قابل توجه و ملموس تغییر میدهد.